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Imagem de Madeirense aprovado com a classificação mais elevada
Sociedade 05 jul, 2021, 15:38

Madeirense aprovado com a classificação mais elevada

Fábio Mendonça, aluno de doutoramento na Universidade de Lisboa, Instituto Superior Técnico, foi aprovado com Muito Bom e Distinção, a mais elevada classificação, no passado dia 17 de junho. A sua tese versou sobre “abordagens de processamento de sinais para análise da qualidade do sono em pacientes com suspeita de transtorno do sono”.

O madeirense Fábio Rúben Mendonça, aluno de doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores da Universidade de Lisboa, Instituto Superior Técnico, defendeu com
sucesso, a 17 de junho, a sua tese de doutoramento intitulada “Abordagens de processamento de sinais para análise da qualidade do sono em pacientes com suspeita de transtorno do sono”.

O aluno obteve aprovação com Muito Bom e Distinção por unanimidade – a classificação mais elevada possível, o que acontece apenas numa pequena parte dos casos.

O trabalho foi orientado pelo Professor Doutor Morgado Dias (Universidade da Madeira) e pelo Professor Doutor João Paulo Costeira (Instituto Superior Técnico) e teve como coorientador o Professor Doutor Antonio Ravelo García (Universidade de Las Palmas de Gran Canaria). A parte prática do seu plano de trabalhos decorreu no Interactive TechnologiesInstitute/ARDITI – Agência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação.

A sua tese focou-se na qualidade do sono, que é um dos fatores mais relevantes que afetam a saúde física e mental. As queixas relacionadas com o sono são das causas mais comuns que levam à procura de atendimento médico, sendo o sono não restaurador tipicamente associado à presença de um distúrbio relacionado com o sono.
De forma a obter alternativas para lidar com as restrições associadas aos estudos do sono, esta pesquisa, concentrou-se no desenvolvimento de algoritmos de classificação automática.

Estes foram baseados em aprendizagem automática para reconhecimento de padrões, de forma a estimar a qualidade do sono e na implementação das abordagens mais adequadas em dispositivos de monitorização desenvolvidos. Múltiplas abordagens foram propostas para estimar a qualidade do sono, focando o estudo no padrão alternante cíclico do eletroencefalograma e na detecção da apneia do sono.

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